====== Agricultura inteligente ======
La agricultura inteligente es el uso de tecnología para mejorar la eficiencia y la productividad de las operaciones agrícolas. Esto puede incluir el uso de sensores para recopilar datos sobre el suelo, los cultivos y el clima, así como el uso de imágenes satelitales para monitorear el crecimiento de los cultivos. La agricultura inteligente también puede implicar el uso de máquinas para automatizar tareas como la siembra, el riego y la cosecha.
La agricultura inteligente tiene el potencial de revolucionar la forma en que producimos alimentos. Al mejorar la eficiencia y la productividad, la agricultura inteligente puede ayudar a alimentar a una población en crecimiento con menos recursos. La agricultura inteligente también puede ayudar a reducir el impacto ambiental de la agricultura, al reducir el uso de fertilizantes y pesticidas.
Uno de los aspectos más importantes de la agricultura inteligente es el uso del aprendizaje automático. El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender de los datos sin ser programadas explícitamente. Esto hace que el aprendizaje automático sea una herramienta poderosa para la agricultura, ya que puede utilizarse para analizar grandes cantidades de datos y descubrir patrones que los humanos no podrían identificar.
El aprendizaje automático se puede utilizar para una variedad de aplicaciones en agricultura inteligente, que incluyen:

Predecir el rendimiento de los cultivos
Detectar enfermedades y plagas
Optimizar el riego y la fertilización
Automatizar tareas agrícolas

El aprendizaje automático tiene el potencial de mejorar significativamente la eficiencia y la productividad de las operaciones agrícolas. Al aprovechar el poder de los datos, el aprendizaje automático puede ayudar a los agricultores a tomar mejores decisiones y aumentar sus rendimientos.
El papel del aprendizaje automático en los jardines ciudadanos
Los jardines ciudadanos son una forma cada vez más popular de cultivar alimentos en zonas urbanas. Los jardines ciudadanos ofrecen una serie de beneficios, como el acceso a alimentos frescos y saludables, el aumento de la actividad física y la creación de un sentido de comunidad.
El aprendizaje automático puede desempeñar un papel importante en el apoyo a los jardines ciudadanos. Al analizar datos sobre el suelo, el clima y los patrones de crecimiento de las plantas, el aprendizaje automático puede ayudar a los jardineros a tomar mejores decisiones sobre qué plantar, cuándo plantar y cómo cuidar sus cultivos. El aprendizaje automático también se puede utilizar para automatizar tareas como el riego y la fertilización, liberando tiempo para que los jardineros se centren en otras tareas.
Uno de los ejemplos más prometedores del uso del aprendizaje automático en los jardines ciudadanos es el desarrollo de sensores inteligentes. Estos sensores pueden recopilar datos sobre el suelo, el clima y las plantas, y luego utilizar el aprendizaje automático para proporcionar información a los jardineros sobre cómo mejorar sus prácticas de cultivo.
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Agricultura de precisión
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Internet de las cosas agrícolas
Sensores agrícolas
Big data agrícola